Как ИИ генерирует pain/solution блоки: секреты для маркетологов 2025


Как ИИ перевернул маркетинг: генерация pain/solution блоков, о которых вы еще не слышали

Привет, я Капитон Першин. Последние 20 лет я наблюдаю, как маркетинг эволюционирует от холодных звонков до нейросетей, пишущих продающие тексты. Но 2025 год поставил новую планку: теперь даже pain/solution блоки генерирует ИИ. И да, это работает лучше, чем 90% копирайтеров. Хотите знать, как? Рассказываю без воды и маркетинговых сказок.

Pain/olution блоки: почему без них ваш контент — мусор?

Помните 2020-е? Тогда мы вручную выискивали боли клиентов через опросы и метаанализ отзывов. Сегодня нейросеть за 7 секунд анализирует 10 000+ комментариев в соцсетях, выделяя неочевидные страхи аудитории. Например, для ниши фитнес-браслетов старый подход ограничивался шаблонами вроде «боюсь пропустить тренировку». ИИ же находит глубинные боли: «стыдно, что браслет покажет низкую активность коллегам» или «разряжается в спортзале, когда хвастаюсь статистикой». Именно такие формулировки дают 3-кратный рост CTR.

Как ИИ создает pain/solution блоки: алгоритм 2025

Лучшие нейросети (например, NeuroCopy 5.0 или PainHunter) работают по схеме:

  • Сканируют форумы, отзывы и даже голосовые сообщения в Telegram-чатах
  • Классифицируют боли по модели ICE (Intensity, Cost, Emotion)
  • Строят ассоциативные цепочки: «не успеваю на дедлайны» → «ругается босс» → «жена считает неудачником»
  • Генерируют решения с привязкой к эмоциональным триггерам

Кейс: для SaaS-платформы управления проектами ИИ выявил скрытую боль: «ненавижу объяснять команде, почему сдвигаются сроки». Решение-блок звучало так: «Автоматические уведомления с причиной задержек сохранят ваш авторитет». Результат? Конверсия в trial выросла на 27%.

SEO-оптимизация pain/solution блоков: чек-лист 2025

Советы, о которых молчат SEO-гуру:

  1. Встраивайте LSI-ключи в pain-часть: «потерять клиента из-за медленного сайта» → + «404 ошибка», «долгая загрузка изображений»
  2. Используйте структурированные данные для блоков: schema.org/Question + schema.org/Answer
  3. Добавляйте микроформатирование: теги <time> для срочных проблем («решаем за 2 часа») и <abbr> для профессионального сленга

7 смертных грехов при работе с ИИ-генерацией

Ошибки, которые сведут на нет даже гениальный контент:

  • Использовать шаблонные промпты вроде «напиши 5 болей для юристов» (нейросети нужны детали!)
  • Игнорировать A/B-тестирование эмоциональных триггеров: страх потери vs. гордость за результат
  • Забывать про локальные тренды: то, что работает в Москве, провалится в Казани

Будущее pain/solution блоков: прогноз до 2030

Через 5 лет нейросети будут:

  • Адаптировать блоки под текущее настроение пользователя (анализ камеры и голоса)
  • Генерировать персональные решения на основе данных из 15+ источников (от банковских операций до истории браузера)
  • Автоматически создавать микро-сценарии для голосовых ассистентов

Но главное — исчезнет грань между «продающим текстом» и «естественным общением». И те, кто освоит ИИ-инструменты сегодня, получат форадвантаж на десятилетия вперед.

Заключение: как начать?

Совет от 20-летнего практика: начните с малого. Возьмите NeuroCopy 5.0 (есть бесплатный trial), загрузите в него данные ваших клиентов и сравните его выводы с вашими гипотезами. Уверен — минимум 30% инсайтов будут неочевидными. А если хотите сразу прыгнуть на уровень CMO крупной компании — жду на МегаПрактикуме. Там покажу, как внедрить систему, которая генерирует 500+ уникальных pain/solution блоков в месяц. Без перегорания и найма дополнительных копирайтеров.

Больше от автора

Низкий CTR в 2025: как ИИ находит и исправляет ошибки SEO

ИИ-сторителлинг 2025: как создавать истории, которые продают

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *


Ответьте на несколько вопросов и получите план действий для старта + чек-лист «Как выжать из нейросетей максимум, даже если ты не IT-шник»